日志

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法
软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件

logging可以很好的代替print功能，并且更加方便管理

快速开始

logging是python自带的日志模块，一般不需要额外安装
需要使用日志前import即可

案例：Hello World

import logging
logging.info('Hello World')

这是一个简单的logging使用的例子
这里用logging记录了Hello World这个信息

如果没有特别设置，这个信息默认会输出到控制台上。并且附带一些诸如时间之类的额外的信息

日志等级

logging的日志有六个等级

等级	NOTSET	DEBUG	INFO	WARNING(默认)	ERROR	CRITICAL
数值	0	10	20	30	40	50
信息	提示	调试信息 只在调试问题时使用	信息 事情按预期工作	警告 没有预料到的事件提示	错误 软件不能执行一些功能	严重错误 软件已不能继续运行

你可以在代码需要的位置记录不同等级的日志

案例：记录不同级别的日志

import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')

可以在使用前,用logging.basicConfig规定日志的输出等级(上面说过的等级都有)
低于规定等级的日志，在程序运行过程中不会记录

案例：指定输出日志等级

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.debug('debug 信息')
logging.error('error 信息')

文件日志

可以在使用前,用logging.basicConfig规定日志的输出文件与输出方式

logging.basicConfig(
    filename='new.log',  # 日志文件文件路径
    filemode='a'  # 记录模式，可填入'a'或'w',与`open`函数的对应参数效果一致
)

• filename
  日志文件文件路径
• filemode
  记录模式，可填入’a’或’w’,与open函数的对应参数效果一致 (即’w’为覆盖，’a’为增量)

日志格式

日志中的信息除了基本写在程序中的信息以外，还包括了一些附属的信息（时间，级别，模块名……）
设置日志记录的格式结构，可以让记录更加精简或更加详细

可以在使用前,用logging.basicConfig规定日志格式

logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
)

格式参数参考

日志内容	信息
%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式：”%Y-%m-%d %H:%M:%S” 效果：“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息