Anaconda

本文最后更新于：2021年3月19日 晚上

安装

windows下相对简单，只要下载安装包点击安装就行

Centos7

由于国内去Anaconda官网下载卡到了极点
这里用的是国内的镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
用浏览器打开，根据需要下载对应版本

下载好了以后在对应的地方 

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bash 下载下来的文件的文件名.sh

接下来按照提示安装

  1. 询问协议
    首先会问你是否同意协议
    回答一个yes就是

  2. 询问安装路径

    我强烈建议你不要按照它默认给的路径安装在root下
    会出很多问题

  3. 询问是否添加环境变量

    没什么如果没有什么情况的话，直接用这个默认环境变量也行

    需要注意的是，此处添加环境变量的话会导致tigerVNC出现问题，若需要使用tigerVNC,建议手动设置环境变量

  4. 询问是否要安装VSCode

    根据需要来

手动添加环境变量

如果命令行直接输入 conda 有反应，则说明其已经存在与环境变量中，无需添加

  1. 进入环境变量文件夹 
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    cd /etc/profile.d
  2. 创建环境变量文件 
    1
    sudo vim Anaconda.sh
  3. 编写环境变量
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    # set Anaconda environment
    PATH=$PATH:/home/manager/anaconda3/bin
    export PATH
    注意对应自己的安装路径，写完:wq保存退出
  4. 打开新的控制台测试 
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    conda
    看到一堆命令提示就代表成功

基础操作

启动GUI

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anaconda-navigator

并不允许用root账户打开

激活Anaconda环境

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source activate

退出Anaconda环境

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source deactivate

更新Anaconda

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conda update conda
conda update anaconda

卸载

  1. 去除环境变量
    1. 在根目录下输入：sudo gedit ~/.bashrc
    2. 在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除)： 
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      #export PATH="/root/anaconda2/bin:$PATH"
    3. 使其立即生效，执行：source ~/.bashrc
    4. 关闭终端，重新启动一个终端，不然原终端上还是绑定有anaconda。
  2. 删除Anconda安装文件夹

清理

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usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-p] [-t] [-f]
                   [-c TEMPFILES [TEMPFILES ...]] [-d] [--json] [-q] [-v] [-y]

Remove unused packages and caches.

Options:

optional arguments:
  -h, --help            Show this help message and exit.

Removal Targets:
  -a, --all             Remove index cache, lock files, unused cache packages,
                        and tarballs.
  -i, --index-cache     Remove index cache.
  -p, --packages        Remove unused packages from writable package caches.
                        WARNING: This does not check for packages installed
                        using symlinks back to the package cache.
  -t, --tarballs        Remove cached package tarballs.
  -f, --force-pkgs-dirs
                        Remove *all* writable package caches. This option is
                        not included with the --all flag. WARNING: This will
                        break environments with packages installed using
                        symlinks back to the package cache.
  -c TEMPFILES [TEMPFILES ...], --tempfiles TEMPFILES [TEMPFILES ...]
                        Remove temporary files that could not be deleted
                        earlier due to being in-use. Argument is path(s) to
                        prefix(es) where files should be found and removed.

Output, Prompt, and Flow Control Options:
  -d, --dry-run         Only display what would have been done.
  --json                Report all output as json. Suitable for using conda
                        programmatically.
  -q, --quiet           Do not display progress bar.
  -v, --verbose         Can be used multiple times. Once for INFO, twice for
                        DEBUG, three times for TRACE.
  -y, --yes             Do not ask for confirmation.

Examples:

    conda clean --tarballs

环境管理

创建新的虚拟环境

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conda create -n 新环境名称 python=3.6

python版本号不输入的话就会弄Anaconda里最新的

如果在env文件夹里找不到python环境，可以试着在创建环境的时候指定一个python版本

查看已有的虚拟环境

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conda info -e

激活虚拟环境

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conda activate 环境名

需要注意的是，在一些系统中，需要先激活 Anaconda环境 才能激活虚拟环境

关闭虚拟环境

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conda deactivate

删除虚拟环境

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conda remove -n 环境名 --all

复制虚拟环境

在本机上复制既有环境

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conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名

虚拟环境重命名

没有这个功能，如果需要重命名的话，利用复制和删除进行操作

导出/导入虚拟环境

导出虚拟环境

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conda env export > env.yaml

利用conda env export 导出的是个yaml格式的文件，该文件记录了环境名，软件源地址以及安装包列表

导入虚拟环境

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conda env create -f env.yaml

在新的机器中可直接执行上述命令，生成的环境与复制源完全一样（包括环境名），如果想在同一台机器上复制，需要把yaml文件中的环境名修改为一个新的名字，否则会冲突

实际上，这东西及其不靠谱，因为要是需要的包在Anaconda官网里没有标注，直接就安装不了，报错

建议还是使用老方法安装，在激活环境后通过pip安装

pip 虚拟环境转移

导出依赖到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
从requirements.txt导入
pip install -r requirement.txt

pip源

  1. .pip目录下创建一个pip.conf文件 
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    mkdir ~/.pip
    cd ~/.pip
    touch pip.conf
  2. 编辑 pip.conf 文件
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    sudo vim ~/.pip/pip.conf
    填入源的信息 
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    [global] 
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    [install]
    trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  # trusted-host 此参数是为了避免麻烦，否则使用的时候可能会提示不受信任
    保存修改

env目录下没有Python解释器

如果在创建环境的时候没有指定Python环境版本，那么anaconda/env/环境文件夹下就不会有Python解释器
你可以给它装一个解释器 

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conda install -n 环境名 python

虽然这样做就有解释器了，但是这个新的解释器里面并没有以前安装的包
所以需要将包目录记录下来重新安装